刘春红, 女, 博士, 副教授, 硕士生导师.
学术兼职：IEEE 会员, CCF会员, CCF服务计算专委会委员, 学校教学督导组成员
邮箱：lch@htu.edu.cn
通信地址：3499cc拉斯维加斯计算机与信息工程学院
邮编：453007
教育背景与工作经历
1987.09—1991.06 3499cc拉斯维加斯, 计算机科学与技术, 学士
1991.07—2002.08 国营第760厂设计二所, 工程师
2002.09—2005.03 西安电子科技大学, 计算机应用, 硕士
2005.03—至今 3499cc拉斯维加斯计算机与信息工程学院, 副教授
其中, 2010.09—2011.06, 北京邮电大学计算机学院, 高等学校青年骨干教师国内访问学者
2012.09—2018.06, 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 计算机科学与技术, 博士
研究方向
服务计算、云计算、边缘计算、智慧教育
教学成果
[1] 2021年度河南省高等教育教学改革研究项目:” 以学生为中心的师范生信息素养个性化培养模式研究”, 主持. 在研.
[2] 2019年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目：” 智能时代计算机类研究生创新能力提升策略研究与实践”, 主持, 结题. 获2021年河南省高等教育教学成果奖二等奖.
[3] 2012年度河南省高等教育教学改革研究项目:” 提高创新能力的网络工程专业实践教学的研究与实践”, 主持. 省级鉴定. 获2016年河南省高等教育教学成果奖二等奖.
[4] 刘春红, 李小妞, 洪双喜. 基于创新能力画像的研究生个性化培养模式研究[J]. 计算机教育, 2022(1): 55-60.
[5] Yichong Zhang, Xiaoniu Li, Ke Zhu, Chunhong Liu*. Classroom Learning Assessment: Modeling and Tool Design Based on the SOLO Classification Theory[C]. IEEE International Conference on Computer Science and Educational Informatization. 2020,06: 202-206.
[6] 刘春红, 张艺宠, 张聪品, 来俊军．能力导向的网络工程专业课程体系建设研究[J]．计算机教育, 2019(12): 31-35．
[7] 刘春红, 宋耕, 徐晓洁. 基于云平台的虚拟网络实验室设计与实现[J]. 杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2015,35(02): 98-102.
主持或参与的科研项目
[1] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目:” 面向云平台弹性资源管理的负载预测模型及应用研究”, 2020/01—2021/12, 主持, 结项.
[2] 河南省科技厅基础与前沿技术研究项目: ”云计算平台应用负载需求预测方法与理论的研究”, 2013/01—2016/12, 主持, 结项.
[3] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目：”基于Linux的嵌入式操作系统实时性改造与评价体系的研究”, 2006/01—2009/12, 主持, 鉴定.
[4] 国家重点研发计划重点专项项目：”制造企业主导的制造服务价值网融合技术与方法”, 子课题”制造企业主导的制造服务价值网融合关键使能技术”, 2019/01—2023/12, 参与, 在研.
[5] 国家重点基础研究发展计划项目：”面向高通量计算的可扩展、高效能片上并行体系结构”, 子课题”高通量计算系统的构建原理、支撑技术及云服务应用”, 2012/09—2015/12, 参与, 结项.
[6] 国家自然科学基金青年项目:”支持资源自适配接入的物联网服务提供方法研究”, 2015/01—2018/12, 参与, 结项.
[7] 国家自然科学基金地方联合项目:”基于云外包计算的理性密码协议模型与方法研究”, 2016/01—2019/12, 参与, 结项.
[8] 国家自然科学基金地方联合项目:”基于多任务学习的机械结构小损伤检测方法研究”, 2017/01—2020/12, 参与, 结项.
论文
[1] Liu Chunhong, Shang Yanlei, Duan Li, et al. Optimizing Workload Category for Adaptive Workload Prediction in Service Clouds[C]. Service-Oriented Computing (ICSOC 2015). Springer Berlin Heidelberg, 2015: 87-104. (EI, CCF B类会议)
[2] Liu Chunhong, Liu Chuanchang, Shang Yanlei, et al. An adaptive prediction approach based on workload pattern discrimination in the cloud [J]. Journal of Network and Computer Applications (JNCA), Volume 80, 15 February 2017: 35-44. (SCI)
[3] Liu Chunhong, Han Jingjing, Shang Yanlei, et al. Predicting of Job Failure in Compute Cloud Based on Online Extreme Learning Machine: A Comparative Study [J], IEEE Access, Volume 5, 19 May 2017: 9359-9368. (SCI)
[4] Liu Chunhong *, Liping Dai, Yi Lai, Guibing Lai, Wentao Mao*. Failure prediction of tasks in the cloud at an earlier stage: a solution based on domain information mining [J], Computing, 2020: 1-23. (SCI)
[5] Wang Mengqing, Zhihua Zhang, Jialei Liu, Li Duan, Chunhong Liu*. Deep Unsupervised Workload Sequence Anomaly Detection with Fusion of Spatial and Temporal Features in the Cloud[C]. 2020 IEEE 13th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2020): 141-148. ( EI, CCF C类会议)
[6] Liu JiaLei, Liu Chunhong, Wang Bo, Gao Guowei and Wang Shangguang, Optimized Task Allocation for IoT Application in Mobile Edge Computing. IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3091599.(Early Access).(SCI )
[7] 刘春红, 韩晶晶, 商彦磊. 基于SVM分类的云集群失败作业主动预测方法[J].北京邮电大学学报(自然科学版), 2016,Vol.39(5): 104-109. (EI)
[8] 张志华, 王梦情, 毛文涛, 刘春红*, 程渤. 基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测[J].京邮电大学学报(自然科学版), 2020,vol43(04): 68-75. (EI)
[9] 刘春红, 张志华, 焦洁, 程渤. 小样本负载序列的结构化预测方法[J].计算机科学与探索. 2021(04): 1-10.
[10] 代丽萍, 王敬雄, 李为丽, 刘春红*, 程渤. 基于类重叠度区分的大规模云平台任务终止状态预测[J]. 中国传媒大学学报,2021.Vol.2(4): 44-54.
[11] 刘春红, 郭涛, 崔宝江, 王建新. 二进制文件同源性检测的结构化相似度计算[J].北京邮电大学学报(自然科学版), 2012, Vol.35(3): 59-63. (EI)