马媛媛，女，1981年8月生，计算机与信息工程学院教学秘书、博士、副教授、硕士生导师、数字媒体取证与安全专业委员会，粒计算与知识发现专业委员会。研究方向包括：网络与信息安全、粒计算、图像隐写分析和粗糙集等。主持和参与了国家自然科学基金重点项目、面上项目和青年项目、河南省自然科学基金优秀青年科学基金项目、河南省科技攻关重点项目、河南省高等学校重点科研项目等十多个项目。在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》,《计算机学报》等国内外著名学术刊物及会议发表论文20余篇，其中SCI收录近20篇。近年来一直担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》，《计算机学报》等10余种学术期刊和学术会议的论文评审专家。
电子邮件：121100@htu.edu.cn
个人简历:
2000.9-2004.73499cc拉斯维加斯计算机与信息工程学院 本科
2004.7-2007.6 3499cc拉斯维加斯计算机与信息工程学院 硕士
2007.9-至今 3499cc拉斯维加斯计算机与信息工程学院工作
其中2015.9-2019.6战略支援部队信息工程大学网络与空间安全学院攻读博士
研究方向: 网络与信息安全、粒计算、图像隐写分析和粗糙集
科研成果与奖励：
[1] 第十五届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会（CIHW2019）优秀论文, 2019年
[2] IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology 期刊Best Paper 候选论文(10/570)，2021年
[3] 2021年中国图象图形学会DMFS优秀博士学位论文奖
科研项目：
[1] 图像高维隐写检测特征的可分性分析及优化选取(62002103) 国家自然基金青年项目 主持 在研
[2] 图像隐写检测特征的快速和优化选取(222300420058) 河南省自然科学基金优秀青年科学基金项目 主持 在研
[3] 基于决策粗糙集的Rich Model隐写检测特征选取研究(202102210165) 河南省科技攻关重点项目主持在研
[4] 基于粒计算相似度的多层次智能图像检索系统的研究(13B520087) 河南省高等学校重点科研项目 主持 在研
[5] 图像隐蔽通信的行为发现与主体定位关键问题研究(U1804263) 国家自然科学基金联合重点基金项目 参与 已结项
[6] 图像隐写取证中的软件识别与载体检测关键问题研究(61379151) 国家自然科学基金面上项目 参与 已结项
部分论文
[1] Yuanyuan Ma, Xiangyang Luo, Xiaolong Li, Zhenkun Bao, Yi Zhang, 第一作者, Selection of Rich Model Steganalysis Features Based on Decision Rough Set α-Positive Region Reduction, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(2): 336-350.
[2] 马媛媛, 徐久成, 张祎, 杨春芳, 罗向阳, 第一作者, 基于W2ID准则的Rich Model隐写检测特征选取方法, 计算机学报, 2021, 44(4): 724-740.
[3] Yuanyuan Ma, Jiucheng Xu, Yi Zhang, Fenlin Liu, Xiangyang Luo, 第一作者, Vector Separability Measurement Based Fast Feature Selection for Detecting Images Information Hiding. IETE Technical Review, 2020, 1-16.
[4] Yuanyuan Ma, Xiangyang Luo, Zhneyu Li, Yi Zhang and Adrian G. Bors. Image steganalysis feature selection based on the improved Fisher criterion, Mathematical Biosciences and Engineering, 2020, 17(2):1355-1371.
[5] Jiucheng Xu, Meng Yuan and Yuanyuan Ma*. Feature Selection Using Self-Information and Entropy-Based Uncertainty Measure for Fuzzy Neighborhood Rough Set. Complex & Intelligent Systems, 2021, DOI: 10.1007/s40747-021-00356-3.
[6] Jiucheng Xu, Jie Yang, and Yuanyuan Ma*, Kanglin Qu, Yuhan Kang.. Feature selection method for color image steganalysis based on fuzzy neighborhood conditional entropy. Applied Intelligence. DOI:10.1007/s10489-021-02923-0.
[7] Jiucheng Xu, Yihao Cheng and Yuanyuan Ma*. Weighted Schatten p-Norm Low Rank Error Constraint for Image Denoising, entropy, 2021, 23(2): 158.
[8] Xintao Duan, Baoxia Li, Zimei Xie, Dongli Yue, Yuanyuan Ma. High-Capacity Information Hiding Based on Residual Network. IETE Technical Review, 2020: 1-12.
[9] Xintao Duan, Baoxia Li, Daidou Guo, Zhen Zhang, Yuanyuan Ma, 共同第一作者, A coverless steganography method based on generative adversarial network, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2020, 2020(1): 1-10.
[10] Xin Jin, Xintao Duan, Hang Jin, Yuanyuan Ma. A Novel Hybrid Secure Image Encryption Based on the Shuffle Algorithm and the Hidden Attractor Chaos System, Entropy, 2020, 22(6): 640.
[11] Ruixia Jin, Xinquan Yu, Yuanyuan Ma*, Shuang Yin, and Lige Xu, 通信作者, A Fast Selection Based on Similar Cross-Entropy for Steganalytic Feature. Symmetry, 2021, 13(9):1564, DOI: https://doi.org/10.3390/sym13091564.
[12] Ruixia Jin , Yihao Wang, Yuanyuan Ma* , Tao Li and Xintao Duan. Gain-Loss Evaluation-Based Generic Selection for Steganalysis Feature Symmetry, 2021,13, 1775. https://doi.org/10.3390/sym13101775.
[13] Gongwei Song, Qiang Yang, Xudong Gao, Yuanyuan Ma, Zhenyu Lu, Jun Zhang, An Adaptive Level-Based Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization, 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Melbourne, 2021, 152-159.
[14] Ruixiang Li, Rui Xu, Yuanyuan Ma and Xiangyang Luo. LandmarkMiner: Street-Level Network Landmarks Mining Method for IP Geolocation, ACM Transactions on Internet of Things. 2021, 2(3), 1-22.