个人简历：
常盟盟，男，1987年10月生，讲师，博士，硕士生导师。2011年毕业于郑州大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位；2018年毕业于北京工业大学计算机学院，获工学硕士学位；2019年9月-2023年6月，在北京工业大学信息学部攻读博士学位，获工学博士学位。2011年7月-2015年8月，在北京国通合众信息技术有限公司从事银行大数据系统开发工作；2018年7月-2019年8月，在中建方程投资发展集团有限公司从事天津市塘沽湾智慧城市建设工作；2023年7月至今，在3499cc拉斯维加斯大学计算机与信息工程学院从事教学与科研工作。
E-mail：changmengmeng@htu.edu.cn；
研究方向：
时空感知大数据分析及数据智能、物联网感知大数据存储及查询技术、数据异常检测、风险识别与预测、智能交通系统与位置推荐系统等研究。
代表性论文：
[1] M. Chang, Z. Ding, Z. Cai, et al. Prediction of Evolution Behaviors of Transportation Hubs Based on Spatiotemporal Neural Network[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 9171-9183.
[2] M. Chang, Y. Chi, Z. Ding, et al. A Continuous Taxi Pickup Path Recommendation under The Carbon Neutrality Context[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021, 10, 821.
[3] M. Chang, Z. Ding, L. Guo, et al. Traffic Propagation in Road Network from A Data-Driven Analysis Perspective[J], Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems. 2023, 149(2): 04022135.
[4] 何明, 常盟盟, 吴小飞. 一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法, 计算机研究与发展, 2017, 54(7):1439-1451.