10月19日下午，应我院邀请，华南理工大学詹志辉教授为我院师生作题为《学习辅助的进化优化算法》的学术报告。报告会由刘栋院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
詹志辉教授首先指出学习与优化是人工智能模拟人类智能的两个重要途径，并发展形成了系列的学习算法和优化算法。其次，探讨人工智能中的机器学习算法和进化优化算法的互助性。最后，重点介绍如何通过机器学习和知识学习来辅助进化优化算法，并对学习型辅助的进化优化算法求解复杂优化问题的理论和设计进行初步探索。詹教授的报告有助于提升人工智能的最优化和智能化水平，为现代超复杂优化问题提供新型求解思路，推动人工智能的新发展。
会后我院师生与詹志辉教授进行了学术交流互动，就机器学习算法和进化优化算法的互助性等领域问题进行深入探讨，激发了师生研究解决相关方面难题的动力。
专家简介：
詹志辉，博士，博士生导师，IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者、教育部青年长江学者、国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（年度科学影响力和终身科学影响力双榜单）、2014-2022连续9年Elsevier计算机学科中国高被引学者。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能及其应用，担任进化计算领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=16.497，JCR一区）和Machine Intelligence Research的Associate Editor。现任IEEE广州分会会员发展委员主席、IEEE计算智能学会广州分会副主席。担任计算智能领域顶级国际学术会议IEEE SSCI 2023的程序主席。
（计算机与信息工程学院 李涛）