3月29日上午，应我院邀请，华南理工大学陈伟能教授为我院师生作题为《隐私保护的进化计算方法》的学术报告。我院研究生及相关科研教师100余人聆听了本次报告，报告会由张俊娜副院长主持。
陈伟能教授首先介绍了隐私泄露中的难点问题，阐述了如何利用隐私计算平衡数据隐私保护和数据可用性。其次讲解了隐私保护机制下的进化计算方法，从保护对象（Object）、动机（Motivation）、位置（pOsition）和方法（Method）四个维度进行分析，并构建了BOOM框架。最后，陈教授基于BOOM框架介绍了三种典型的分布式进化计算场景，即集中式优化（云中心节点提供进化计算求解器服务）、分布式优化（分布式多智能体协同运行进化计算优化）和数据驱动优化（基于大量隐私数据驱动的昂贵优化进化计算）。
此次报告为分析和探讨不同的进化计算范式面临的隐私问题提供了宝贵的经验和资源，进一步拓展了学院教师的学术思维。
专家介绍：
陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Transactions长文70余篇；牵头主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目、国家重点研发计划国际合作交流项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会协同计算专业委员会常务委员、人工智能与模式识别专业委员会委员、任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex & Intelligent Systems副编辑。
（计算机与信息工程学院 李涛）