4月3日下午，应我院邀请，西安交通大学冯珂教授为我院师生作题为《数字孪生驱动的传动系统寿命预测与健康管理研究》的学术报告。我院研究生及相关科研教师100余人聆听了本次报告，报告会由张俊娜副院长主持。
冯珂教授首先分析了基于数字孪生的齿轮磨损监测与性能评估的相关研究的最新进展及其局限性。然后详细介绍了一种用于齿轮磨损监测和齿轮传动系统健康管理的数字孪生技术。最后冯教授阐述了基于实测数据的数字孪生模型搭建方法、孪生模型与实际物理测量的实时交互方法，以及齿轮磨损进展下的齿轮箱剩余寿命（RUL）预测方法。
此次报告向学院老师展示了数字孪生技术的最新的研究动态，为探索数字孪生的理论与方法提供了宝贵的研究经验和研究资源，进一步开拓了我院师生的学术视野。
专家介绍：
冯珂，国家级青年人才，玛丽居里学者，Vebleo Fellow。现工作于西安交通大学机械工程学院，教授、博导。本硕毕业于电子科技大学，博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学。博士毕业后，先后工作于英属哥伦比亚大学、新加坡国立大学、帝国理工等高校。冯珂博士主要从事基础设施以及旋转设备状态监测、数字孪生、信号处理、疲劳分析、动力学等研究工作。2023年冯珂博士被Measurement and Science and Technology评定为Emerging leader。目前担任多个Top期刊编委以及客座编委，例如Journal of Intelligent Manufacturing、Structural Health Monitoring、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems、Mechanical Systems and Signal Processing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、IEEE Sensors Journal、Measurement Science and Technology、IET Collaborative Intelligent Manufacturing、Proc Inst Mech Eng B J Eng Manuf等。受邀担任多个国际会议分会主席；于多个国际会议上受邀做专题报告。研究成果发表于Information Fusion （IF 18.6）、IEEE Transactions on Industrial Informatics （IF 12.3）、IEEE Internet of Things Journal（IF 10.6）、Mechanical Systems and Signal Processing （IF 8.4）、Reliability Engineering & System Safety （IF 8.1），以及本领域其他顶级期刊，例如Tribology International、International Journal of Fatigue、Wear、Ocean Engineering，其中ESI热点论文4篇，ESI高被引论文8篇。
（计算机与信息工程学院 李涛）