6月7日下午，应我院邀请，杭州电子科技大学焦鹏飞教授为我院师生作题为《复杂图结构数据表示学习及应用》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
焦鹏飞教授首先介绍了图机器学习是当前复杂网络分析和应用的重要方法体系，并结合相关数据展示了以图神经网络为代表的学习范式在图数据的表示、学习、挖掘及其应用领域的推动作用。随后焦鹏飞教授围绕复杂图结构数据表示学习及应用，从语义复杂、结构复杂和演化复杂的视角，讨论了复杂图表示学习方法及其进展。最后，焦教授在应用方面，分享了在信息传播预测、异常检测和网络对齐研究上的进展。
此次报告向学院师生展示了多维分类的研究现状和前景，提供了宝贵的研究经验和资源，对学院相关研究方向的探索具有指导意义。
专家介绍：
焦鹏飞，杭州电子科技大学教授，博士生导师。主要从事网络科学与认知智能研究，具体方向包含复杂网络分析、图机器学习、数据智能和网络空间安全。以第一或通讯作者在IEEE TKDE、TNNLS、TCYB、AAAI、ICDE、IJCAI、SIGIR、WWW、计算机学报、计算机研究与发展等期刊会议上发表论文40余篇，其中，综述论文3篇，高被引论文2篇，获得天津市高校智库优秀决策咨询研究成果一等奖，获CCF推荐会议NLPCC杰出论文奖，在多个国际会议上进行专题汇报。目前已主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发项目子课题、浙江省自然基金重大项目等。
（计算机与信息工程学院 李涛）