8月6日下午，应我院邀请，天津大学张长青教授为我院师生作题为《多模态机器学习》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生参与了本次报告。
张教授首先介绍了当前典型的多模态融合场景，并给出了多模态融合的优势。然后张教授分别从完备多模态融合、韧性多模态融合和动态多模态融合三方面对多模态数据的代表性方法进行了阐述，并对其背后的理论框架进行了详细探讨。最后张教授对多模态机器学习在晶体结构识别、病理图像诊断和个性化智能诊疗领域的应用价值进行了深度剖析，并给出了详细的理论分析和证明。
报告结束后，张长青教授与我院师生进行了深入探讨与交流，解答了师生们提出的问题。通过本次报告，学院师生对多模态机器学习有了更加深刻的认知，激发了师生的科研创新能力。
专家简介：
张长青，天津大学智能与计算学部教授/博士生导师、人工智能学院副院长，国家“万人计划”青年拔尖人才，其主要研究方向为机器学习/计算机视觉/智能医疗。2017-2018年在北卡罗莱纳大学教堂山分校（UNC）担任研究员。在Nature Communications/TPAMI/ICML等顶级期刊和国际会议上发表论文50余篇，多篇论文入选ICML/CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文。研究成果获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。受邀为IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等国际期刊及会议审稿。
（计算机与信息工程学院 李涛 刘国奇）