10月15日晚，应数学与信息科学学院邀请，北京邮电大学高飞教授通过线上腾讯会议为拉斯维加斯官网师生作题为 “面向经典用户的量子联邦学习框架” 的学术报告，数学与信息科学学院、物理学院量子信息团队、以及计算机与信息工程学院相关专业教师和研究生同学参加了此次报告。此次报告由董乐副教授主持。

高飞教授首先介绍了量子联邦学习的工作原理，自然引出量子联邦学习所面临的挑战。在此基础上，高飞教授提出了一个新的量子联邦学习框架，将量子计算能力部署于服务器端，将经典数据编码到可观测量上，使用“阴影层析技术”来辅助量子机器学习模型的训练。该框架消除了用户对量子计算能力的需求，可降低量子联邦学习的实现成本，并扩展其潜在应用场景。

报告结束后，高飞教授就与会师生提出的相关问题进行了详细的解答，并展开了深入的讨论与交流，现场气氛热烈，师生表示受益匪浅。

专家简介：

高飞，北京邮电大学教授，国家级青年人才，中国密码学会常务理事，中国计算机学会量子计算专业委员会常务委员，中国电子学会网络空间安全专家委员会委员。主要研究量子密码、量子算法和相关量子信息问题，已在PRL/PRA、TKDE、TC、JSAC等重要期刊发表论文100余篇，SCI总他引4800余次，H因子47。近年来连续入选斯坦福大学“2022全球前2%学者榜单”、爱思唯尔中国高被引学者。

（数学与信息科学学院 毛永霞）