11月9日，由3499cc拉斯维加斯外国语学院、3499cc拉斯维加斯语料库应用研发中心以及河南省“人工智能时代的语料库与语言大数据研究”创新团队联合主办的语料库研究与人工智能前沿论坛在拉斯维加斯官网顺利召开。中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会成员及来自国内外多所知名高校的200余名专家、学者及师生参会学习。3499cc拉斯维加斯党委常委、副校长秦法跃、外国语学院院长刘国兵出席论坛并致辞，外国语学院副院长王清杰主持开幕式。
秦法跃向与会专家、学者表示热烈欢迎，详细介绍了拉斯维加斯官网的校史校情和发展现状，以及3499cc拉斯维加斯语料库研发团队近年来取得的工作成效。他指出，3499cc拉斯维加斯始终将学好、用好、讲好习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要政治任务，围绕国家战略支撑和满足民生需求开展各项教学科研工作。他鼓励各位专家充分发挥专业优势，以宽广的学术视野和深厚的学术积淀，给外语学科和语料库研究传经送宝、指明方向。希望学院精心组织办好高质量会议的同时抢抓“大力支持师范院校‘双一流’建设”的宝贵机遇，充分利用这次难得的机会，多向专家请教学习，围绕学科发展前沿开展创新性研究，不断增强原始创新能力，持续提升科研水平和学科竞争力，助力学校早日实现“双一流”创建的突破，共同为贯彻落实习近平总书记教育强国思想做出学界贡献。
刘国兵向与会领导、专家及参会代表的大力支持表示衷心感谢，介绍了外国语学院的发展历史和办学情况。他希望通过本次论坛，学院能够与全国语料库研究和实践者建立更加紧密的联系,进而开展全方位、宽领域、多层次的合作与交流，并预祝本次论坛取得圆满成功。
论坛以主旨报告方式进行。国务院外国语言文学学科评议组成员、中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会会长、北京航空航天大学外国语学院院长、博士生导师梁茂成教授作了题为“大语言模型驱动的语料库语言学专业知识图谱构建”的主旨发言。他指出，大语言模型具有强大的推理能力和文本理解能力，在语言研究和语言教学领域具有广阔应用前景。大语言模型可以对用户提供的文本进行优化，进而自动提取实体和关系，构建语料库语言学知识图谱，对各类专业知识图谱构建具有重要启示。
国家社科基金项目、教育部学位与研究生教育学科评审专家、北京航空航天大学博士生导师卫乃兴教授作了题为Convergences and Divergences of Construction Grammar, Pattern Grammar and Local Grammar的主旨发言。他系统地阐释了构式语法、模式语法及局部语法3种语言研究方法的基本特征，阐明了三者之间的趋同和歧异。为了克服这3种研究方法存在的局限性，促进三者在语言研究和教学过程中的汇融和协同，他提出了一种基于语料库的“意义模式组合”方法，并阐明了这种方法在未来可能的研究趋势。
国家社科基金项目评审专家、中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会副会长、浙江工商大学博士生导师李文中教授作了题为Analyzing the Text and Discourse in the Discourse的主旨发言。他强调，任何文本和话语都不是孤立存在的，他们之间都存在内在的语境关联。因此，探索文本之间的复杂关系，追踪话语中各个节点之间的联系是非常有必要的。他主张对个别文本、话语事件或对象进行全面检查，包括对相关历史文本的细致审查，重点关注数据源的广度和声音的多样性。他使用文本挖掘技术，对特定文本进行互文分析，阐释了作者如何通过权威和可信度的主张来传达他们的意图和态度。他认为，话语研究者不可能脱离文本的主题性，都会陷入并成为正在考察话语的一部分。
中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会副会长、浙江工商大学博士生导师濮建忠教授作了题为“语言与理解：谈Gadamer的理解观”主旨发言。他指出，人是理解着的存在，理解是人类的本质性特征。理解离不开语言，人是通过语言理解万事万物的。许多学者从心理的角度探讨理解的过程，而我们更加相信理解的过程是语言的、话语的、对话的。从浅层看，对话发生在两个人之间，但从深层看，对话发生在理解者自身，更确切地说是当前话语与其掌握的过往话语之间的对话。从语言学的角度看，对话的核心要旨在于共文连接和互文贯通。
中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会副会长、浙江工商大学博士生导师钱毓芳教授作了题为A Corpus-based Diachronic Discourse Analysis of Traditional Chinese Medicine in Modern British Newspapers的主旨发言。她以英国报纸档案为基础，结合语料库方法和批判性话语分析，探讨了一个多世纪以来，英国报纸是如何围绕中医构建话语的，从而揭示了中医观念在英国的演变。这一演变显示了对中医从最初的怀疑到后来被广泛接纳的转变，这表明英国社会对多样化医疗实践的接受正在发生变化。
河南大学二级教授、博士生导师刘泽权教授作了题为“数智时代人工翻译何为？——人工与机器、智能学术外译文本对比考察”主旨发言。他认为，自ChatGPT问世以来，较多学者关注到人工智能工具和大语言模型给外语学习、写作、翻译等带来的挑战和机遇，鲜有研究以富有创意和情感的文学文本或蕴含文化和价值观念（意识形态）的政论、历史等人文学术类文本的翻译为对象，系统全面对比传统人工翻译与机器智能翻译的优劣。他以中华学术外译项目《中华文明的起源》英译实践为例，分别运用WordSmith、BLEU、TER等量化方法和语篇调整、特色文化词语范畴化等定性方法，对比人工翻译与ChatGPT、Google、DeepL、有道、文心一言等机器智能翻译的异同得失，以期为数智时代对外做好中国翻译实践和培养高端翻译人才提供借鉴。
北京外国语大学博士生导师熊文新教授作了题为“小句复合体理论在国际中文教育中的应用”主旨发言。他认为，汉语二语学习者在经过一段时间的学习后，单句表达可以做到基本正确，而成段表达则问题很多。小句复合体作为最高的语法层级和语篇直接成分，可以通过话头话身结构和话头共享模式以及逻辑语义关系进行解析。因其分析的可操作性和对语料的全覆盖性，该理论在汉语本体和应用研究中已得到广泛应用。他详细介绍了北京外国语大学在国际中文教育领域引入小句复合体理论所做的工作，基于不同类型的标注语料，试图对汉语二语学习者的语段产出现象做出新的解释。
上海交通大学外国语学院博士生导师甄凤超教授作了题为“辛克莱局部语法的学术思想解读”主旨发言。他认为，目前的局部语法研究多数以功能为导向，旨在描写各种不同功能语言的局部语法特征，如下定义、道歉、致谢、例举等。辛克莱尽管也从评价视角使用过局部语法的概念，但他也指出存在着另外一种完全不同的局部语法。他基于文献阅读，尝试解读了辛克莱在阐释复合词项以及文学作品时所使用的局部语法概念。
广东外语外贸大学国际商务英语学院院长、博士生导师胡春雨教授作了题为“经济学教科书中的互文与内文”主旨发言。他指出，基于文本细读的文本分析与基于语料库的文本分析，是两大互补的话语分析路径。前者有助于研究者更好地把握文本内部意义的一致性，后者有助于研究者理解当前文本与其它文本之间的互文性。他基于自建语料库，借助“内文性假设”，通过主题性分析、索引分析、搭配分析等系列语料库方法，探讨知名经济学教科书作者如何借助互文性实现内文性。这为应用语料库技术分析整篇文本的意义提供了有益启示。
吉林大学公共外语教育学院副院长、博士生导师姜峰教授作了题为Does ChatGPT Argue like Students? Bundles in Argumentative Essays的主旨发言。他认为，ChatGPT作为新型的人工智能语言模型，能够创建语法准确且连贯的文本，但是，ChatGPT文本和人类写作之间的异同还没有得到充分的研究。他对比分析了英国学生在A-level 和ChatGPT各自生成的论文中关于词束的使用情况。在ChatGPT文本中，以名词和介词为基础的捆绑语更为普遍，用于抽象描述和提供过渡或结构线索。A-level论文的特点则是更多的表明了作者的认识立场和主观存在。ChatGPT输出中的这些不同模式归因于它对大量训练数据和底层统计算法的处理。该研究揭示了ChatGPT纳入写作课程的教学意义。
对外经济贸易大学英语学院副院长、博士生导师、国家法官学院司法案例研究院兼职研究员陈功教授作了题为“AI赋能扩展意义单位分析”的主旨发言。她指出，基于大语言模型的生成式人工智能在语言学研究中的应用前景引起了研究者的广泛关注。她利用语料库工具与AI开展协同研究，评估了AI在扩展意义单位分析中的表现。结果表明，在“搭配和类联接分析”方面，AI频数统计准确率较高，但整个提取过程需要研究者逐步下达指令；在“语义倾向和语义韵分析”方面，AI在总结语义倾向时回答变化较大，且对研究者指令的提出有一定要求，但语义韵分析较为准确；在“话语管理分析”方面，AI表现良好，能够进行批量分析，但数据量大时回答较为简略，具体原因有待进一步探索。总体而言，AI能够较好地辅助研究者开展语料库相关量化和质性分析，可以有效提高研究效率，为研究者开展语料库研究提供了新视角、新思路。
3499cc拉斯维加斯外国语学院副院长张军民、孙海燕教授和孙士超教授主持主旨发言。
李文中作闭幕式总结发言。他向学院的周密筹划和精心组织表示感谢，对会务组和志愿者的热情周到的服务致以崇高敬意。他指出，本次论坛规模之大、模式之新、格局之宏，为语料库领域青年学者崭露头角、传承学术薪火搭建了良好平台；论坛主题紧扣时势，众多专家的主旨报告为大语言数据背景下语料库语言学研究指明了新方向。他鼓励大家树立批判思维，反思研究实践，拥抱人工智能技术，自主创新语言学理论与思想，助力开发语料库研究新路径。院长刘国兵主持闭幕式。
本次论坛聚焦“语料库研究与人工智能”，汇聚了语料库语言学和人工智能方向众多专家学者的群体智慧，是一场高层次的跨学科对话。各位专家围绕“语言数据与智慧教育”“新型语料库技术开发与应用”等议题，畅所欲言，深度解读人工智能大背景下语料库技术迅猛发展的科技形势，为推动语言数据科学应用把脉问诊、建言献策，达到了思想碰撞和互学互鉴的效果，并在此过程中增进了友谊和共识，有效促进了语料库研究与人工智能的交叉融合，为国家发展新质生产力培养创新型外语人才汇聚了新动能、激发了新活力。外国语学院 刘予辉
最新通知